Kann ich meinen eigenen Trading-Bot verbinden?

Ja – das ist der primäre Modus. Jede Strategie hat eine geheime Webhook-URL; der Bot POSTet JSON-Signale ({"action":"buy","venue":"kalshi","market":" ","usd":100}) und DepthFeed übernimmt Ausführung, Positionsführung, Abrechnung und den Equity-Chart. Das Rate-Limit beträgt 120 Signale pro Minute pro Strategie, und ein optionaler client_id macht jedes Signal idempotent.

Wie unterscheidet sich das vom Backtest Lab?

Das Backtest Lab repliziert Strategien gegen aufgezeichnete Orderbücher auf aufgelösten Märkten – sofortige Ergebnisse über historische Daten. Paper Trading lässt Strategien in Echtzeit auf Live-Märkten laufen. Beide sind darauf ausgelegt, verknüpft zu werden: eine Regel im Archiv backtesten, dann den Überlebenden zum Paper Trading deployen und dabei zusehen, wie er Märkte handelt, die noch nicht passiert waren.

Kann ich Kalshi-Strategien mit diesen Daten backtesten?

Ja – dafür ist es da. Man erhält das vollständige historische Orderbuch, um einen Markt zu replizieren und Ausführungen gegen die Liquidität zu dimensionieren, die tatsächlich dort war, dann den Backtest im eigenen Stack durchführen. Da Geschichte und Live-Stream ein JSON-Format teilen, handelt der Code, mit dem man backtestet, auch live.

Kann ich jederzeit kündigen?

Ja. Kostenpflichtige Pläne sind monatlich kündbar, und der kostenlose Explorer-Tarif benötigt keine Kreditkarte zum Starten. Jederzeit aus dem Dashboard kündigen.

Kalshi Paper Trading — Forward-Test von Strategien auf Live-Büchern

Kalshi Paper Trading

Kalshi-Strategien mit virtuellem Kapital forward-testen, bevor echtes Geld riskiert wird. Ausführungen werden von DepthFeeds Live-Orderbüchern bepreist – Käufe zum Ask, Verkäufe zum Bid, Positionen bei Marktauflösung automatisch abgerechnet – und jede Strategie erhält eine eigene Equity-Kurve, Ansicht offener Positionen und vollständiges Trade-Log im Dashboard.

DepthFeed Paper Trading ist eine Forward-Test-Umgebung im DepthFeed-Dashboard: Strategien halten virtuelles Kapital und handeln Live-Kalshi-Märkte zu echten Orderbuch-Kursen. Signale kommen vom eigenen System über einen strategiespezifischen Webhook oder von einer deployten Backtest-Lab-Regel, und Ergebnisse werden als Equity-Kurve mit realisiertem und unrealisiertem P&L verfolgt.

Kalshi Paper Trading auf einen Blick

Ausführungen: Live-Orderbuch – Käufe zum Ask, Verkäufe zum Bid
Abrechnung: Automatisch bei Auflösung ($0 / $1)
Signal-Webhook: POST /paper/hook/{token} · 120/min
Strategien pro Plan: 1 kostenlos · 5 Quant · 15 Desk Lite · 40 Desk
Startguthaben: $100–$1,000,000 virtuell (Standard $10,000)
Markierungsrhythmus: ~90 Sekunden

Wie Paper Trading funktioniert

Eigenen Bot mitbringen – Signale über Webhook

Jede Strategie erhält eine geheime Webhook-URL. Das eigene System – ein Bot, ein Cron-Job, ein Notebook – POSTet Buy/Sell/Close-Signale mit einer Markt-ID und einem Dollar-Betrag, und DepthFeed führt sie zum Live-Orderbuch zum Zeitpunkt des Signals aus. Ein Payload kann nie seinen eigenen Kurs festlegen, sodass der Track-Record konstruktionsbedingt ehrlich ist. Idempotenz-Schlüssel machen Wiederholungen sicher, und der Token rotiert auf Anfrage.

Oder eine Regel aus dem Backtest Lab deployen

Das Backtest Lab backtestet Einstiegsregeln auf aufgelösten Up/Down-Märkten – Zeitfenster-Einstiege, Level-Crosses, Dip-Reversion – mit tiefenbasierten VWAP-Ausführungen gegen die aufgezeichnete Ladder. Wenn eine Regel den Backtest überlebt, wird sie mit einem Einsatz, Take-Profit/Stop-Loss und einem maximalen offenen Positions-Cap zum Paper Trading deployt; sie läuft dann serverseitig gegen Live-Kurse, ohne eigene Infrastruktur.

Ein echter Track-Record, kein Spreadsheet

Positionen werden etwa alle 90 Sekunden aus dem Live-Orderbuch markiert und rechnen automatisch auf $0/$1 ab, wenn der Markt auflöst – dieselben Abrechnungsdaten, die die API bereitstellt. Die Equity-Kurve, realisiertes vs. unrealisiertes P&L und das Einzel-Trade-Log geben einer Strategie die vorwärtsgewandte Evidenz, die ein Backtest allein nicht kann: wie sie sich auf Märkten verhält, die noch nicht passiert waren.

Start pulling kalshi paper trading

Free Explorer tier, no card. Full bid/ask depth and the underlying price on every snapshot, over a REST API and a live WebSocket stream.

Start free — no card Read the API docs

Mehr zu Kalshi-Daten

Fragen, beantwortet.

Jede Ausführung wird von DepthFeeds Live-Orderbuch zum Zeitpunkt des Signaleingangs bepreist: Käufe zahlen den besten Ask, Verkäufe treffen den besten Bid, und Positionen rechnen automatisch auf $0 oder $1 ab, wenn der Markt auflöst. Signale können nie einen eigenen Kurs liefern, sodass ein Paper-Track-Record nicht manipuliert werden kann. Ein ehrlicher Vorbehalt: Paper-Ausführungen nutzen die echte angezeigte Liquidität zur Preisfindung, konsumieren sie aber nicht, sodass eine große Live-Order mehr Slippage sehen könnte als die Paper-Ausführung am Top-of-Book.